巴西医疗人工智能隐私本体
人工智能
2024-06-07 v2
摘要
本文详述了在流行病学、医学、统计学与计算机科学交叉领域创建的一种新颖领域本体。利用现行立法所定义的术语，文章概述了一种在用于医疗人工智能(AI)应用前对医院数据进行匿名化处理的系统方法。开发过程包含7个务实步骤，包括定义范围、选择知识、审查重要术语、构建描述流行病学研究设计、机器学习范式、数据与属性类型、匿名化数据可能面临的风险、隐私攻击、减轻再识别的技术、隐私模型以及衡量匿名化影响的度量的类。文章最后展示了该本体在医院环境中用于AI开发与验证的实际应用。
引用
@article{arxiv.2304.07889,
title = {Ontology for Healthcare Artificial Intelligence Privacy in Brazil},
author = {Tiago Andres Vaz and José Miguel Silva Dora and Luís da Cunha Lamb and Suzi Alves Camey},
journal= {arXiv preprint arXiv:2304.07889},
year = {2024}
}