环境条件下基于在线测量的动态系统状态矩阵估计
信号处理
2019-05-29 v1
摘要
本文提出一种纯基于测量的方法，通过应用多元 Ornstein-Uhlenbeck 过程的回归定理来估计动态系统状态矩阵。所提方法采用递归算法以最小化所需计算量，使其适用于实时环境。所提方法的主要优势之一是模型无关性，即其独立于网络模型与发电机的动态模型。在估计矩阵的多种应用中，详细说明了检测和定位意外网络拓扑变化。仿真研究表明，在意外拓扑变化发生时，所提基于测量的方法能准确高效地估计动态系统状态矩阵。此外，测试了多种实施条件，表明尽管存在测量噪声、PMU 缺失以及带控制设备的高阶发电机模型实施，所提方法仍能提供准确近似。
引用
@article{arxiv.1905.11679,
title = {Online Measurement-Based Estimation of Dynamic System State Matrix in Ambient Conditions},
author = {Hao Sheng and Xiaozhe Wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:1905.11679},
year = {2019}
}
备注
11 pages, 13 figures