电力传输动态的在线学习
系统与控制
2017-10-31 v1 最优化与控制
物理与社会
机器学习
摘要
我们考虑从环境波动机制下带时间戳的 PMU 测量中重构输电电网动态状态矩阵的问题。基于最大似然方法，我们构造了一族凸估计器，可根据可用先验信息自适应于问题的结构。所提方法完全由数据驱动，不假设任何系统参数知识。它可近实时实现且需要少量数据。我们的学习算法可用于模型验证与标定，也可应用于系统稳定性、强迫振荡检测、发电再调度以及系统状态估计等相关问题。
引用
@article{arxiv.1710.10021,
title = {Online Learning of Power Transmission Dynamics},
author = {Andrey Y. Lokhov and Marc Vuffray and Dmitry Shemetov and Deepjyoti Deka and Michael Chertkov},
journal= {arXiv preprint arXiv:1710.10021},
year = {2017}
}
备注
7 pages, 4 figures