用于交通路口拍卖的在线激励相容机制
计算机科学与博弈论
2020-10-15 v2 最优化与控制
摘要
我们提出了一种用于交通路口拍卖的新型在线机制，其中用户竞标以获得优先服务。我们假设位于各自车道前方的用户被要求申报其延迟成本，即时间价值，并且用户按照申报延迟成本的递减顺序接受服务。由于用户在交通路口是动态到达的，静态定价方法可能无法准确估计用户的预期等待时间，并导致非策略性支付。为了解决这一问题，我们提出了两种 Markov 链模型来确定拍卖中参与者的预期等待时间。这两种模型都考虑了未来在路口到达的概率。在第一个模型中，我们假设未来到达的概率在路口各车道间是均匀的。这种基于队列的模型仅跟踪入口车道上出价较低和较高的用户数量以及空车道的数量。第二种基于车道的模型放宽了均匀性假设，以扩展的状态空间为代价考虑了特定于车道的用户到达概率。然后，我们设计了一种在动态意义上确定激励相容支付的机制。由此产生的在线机制在长期运行中实现了社会福利最大化。我们报告了在四车道交通路口上的数值实验，并将其与静态激励相容机制进行了比较。我们的研究结果表明，静态激励相容机制可能导致用户误报其延迟成本。相反，所提出的在线机制被证明在动态意义上是激励相容的。
关键词
引用
@article{arxiv.2006.01382,
title = {Online Incentive-Compatible Mechanisms for Traffic Intersection Auctions},
author = {David Rey and Michael W Levin and Vinayak V Dixit},
journal= {arXiv preprint arXiv:2006.01382},
year = {2020}
}