最佳多世界保证下的在线公平分配
计算机科学与博弈论
2024-08-06 v1 数据结构与算法
最优化与控制
摘要
我们研究了在各种输入模型下顺序到达物品的在线公平分配问题，旨在平衡公平性和效率。我们提出了unconstrained PACE(根据当前估计效用进行间歇)算法，这是一种无需参数的分配动态，无需对输入进行先验了解，仅使用整数分配。PACE在 stationary、stochastic-but-nonstationary和adversarial输入类型下均实现近最优收敛或逼近保证，从而在在线公平分配中实现了首个最佳多世界保证。除了理论界限，PACE高度简单、有效且去中心化，因此可能在广泛的实际输入上表现良好。数值结果支持PACE在各种输入模型下运行良好的结论。我们发现PACE即使在数据中真正的时间到达情形下也表现良好，这些数据高度非平稳。
引用
@article{arxiv.2408.02403,
title = {Online Fair Allocation with Best-of-Many-Worlds Guarantees},
author = {Zongjun Yang and Luofeng Liao and Yuan Gao and Christian Kroer},
journal= {arXiv preprint arXiv:2408.02403},
year = {2024}
}