Hilbert-Schmidt 算子的在线估计及其在神经场核重构中的应用
最优化与控制
2022-10-10 v2
摘要
针对某类非线性无限维动力系统，设计了一种自适应观测器，用于根据状态的在线测量对 Hilbert-Schmidt 算子进行在线估计。在可检测性与持续激励假设下保证了收敛性。所考虑的系统类的动机源于其在神经场核重构中的应用，神经场常用于建模神经元群体的时空活动。数值仿真证实了该方法的相关性。
引用
@article{arxiv.2205.03101,
title = {Online estimation of Hilbert-Schmidt operators and application to kernel reconstruction of neural fields},
author = {Lucas Brivadis and Antoine Chaillet and Jean Auriol},
journal= {arXiv preprint arXiv:2205.03101},
year = {2022}
}