以一敌众：“RYU”——构建安全球体的统一框架
最优化与控制
2025-09-25 v2 机器学习
机器学习
摘要
本文提出一种称为“RYU”的新框架，用于构建“安全”区域——具体而言，是保证包含目标优化问题对偶解的有限集。我们的框架适用于标准情形：目标函数由两个分量组成，一个是具有 Lipschitz 光滑梯度的闭、真、凸函数，另一个是闭、真、凸函数。我们表明 RYU 框架不仅涵盖而且改进了过去十年针对此类优化问题提出的最先进方法。
引用
@article{arxiv.2312.00640,
title = {One to beat them all: "RYU" -- a unifying framework for the construction of safe balls},
author = {Thu-Le Tran and Clément Elvira and Hong-Phuong Dang and Cédric Herzet},
journal= {arXiv preprint arXiv:2312.00640},
year = {2025}
}
备注
19 pages, 1 table