关于排序集样本的不确定性与信息性质
统计理论
2013-01-21 v1 统计方法学
统计理论
摘要
排序集抽样是一种在工业统计、环境与生态研究等领域有广泛应用的抽样设计。众所周知，在参数推断中，排序集样本比相同大小的简单随机样本提供更多关于未知参数的Fisher信息。本文考虑在完美排序和不完美排序两种情形下，基于香农熵、Rényi散度和Kullback-Leibler（KL）信息测度的排序集样本的不确定性和信息含量。证明在这些信息测度下，排序集抽样设计优于相同大小的简单随机抽样。排序集抽样中信息含量也是集合大小的单调函数。此外，研究了排序误差对数据信息含量的影响。
引用
@article{arxiv.1301.4292,
title = {On uncertainty and information properties of ranked set samples},
author = {Mohammad Jafari Jozani and Jafar Ahmadi},
journal= {arXiv preprint arXiv:1301.4292},
year = {2013}
}
备注
15 pages, 2 figures