降维或信号分离方法在河流氮污染溯源中的应用探讨
应用统计
2022-04-29 v1 机器学习
摘要
识别河流当前及预期未来的污染源对健全的环境管理至关重要。为此提出了众多方法，可归为基于物理的模型、稳定同位素分析与混合方法、质量平衡方法、时间序列分析、土地覆盖分析和空间统计。另一极为常用的方法是主成分分析及其改进方法（如绝对主成分得分），它们已被应用于河流氮输入的源识别问题。本稿件从理论背景与假设出发，检验PCA是否确实能成为揭示氮污染源的有力方法。此外，也将考虑略为相似的技术，如独立成分分析与因子分析。
引用
@article{arxiv.2204.13182,
title = {On the Use of Dimension Reduction or Signal Separation Methods for Nitrogen River Pollution Source Identification},
author = {Güray Hatipoğlu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2204.13182},
year = {2022}
}
备注
11 pages, 3 accessible figures