关于多尺度数据稀疏时频表示的唯一性
信息论
2015-05-08 v2 math.IT
摘要
本文分析了稀疏时频分解的唯一性，并研究了非线性匹配追踪方法的效率。在尺度分离的假设下，我们证明了稀疏时频分解是唯一的，其误差由信号的尺度分离性质决定。我们进一步表明，利用非线性匹配追踪进行稀疏时频分解可以近似获得该唯一分解。
引用
@article{arxiv.1501.04707,
title = {On the Uniqueness of Sparse Time-Frequency Representation of Multiscale Data},
author = {Chunguang Liu and Thomas Y. Hou and Zuoqiang Shi},
journal= {arXiv preprint arXiv:1501.04707},
year = {2015}
}