高维数据随机特征映射的谱分析
机器学习
2021-03-18 v2 机器学习
摘要
随机特征映射在现代统计机器学习中无处不在，它们通过强大的、但往往难以分析的非线性算子推广了随机投影。在本文中，我们利用随机矩阵理论诱导的“集中”现象，对这些随机特征映射的Gram矩阵进行谱分析，此处针对同时具有大维度和大样本量的高斯混合模型。我们的结果有助于深入理解非线性与数据统计之间的相互作用，从而更好地调优基于随机特征的技术。
引用
@article{arxiv.1805.11916,
title = {On the Spectrum of Random Features Maps of High Dimensional Data},
author = {Zhenyu Liao and Romain Couillet},
journal= {arXiv preprint arXiv:1805.11916},
year = {2021}
}
备注
13 pages (with Supplementary Material), 10 figure, ICML 2018