不确定需求与发电容量下的大规模鲁棒输电网络扩展规划求解
计算工程、金融与科学
2017-12-13 v1
摘要
两阶段鲁棒优化已成为处理输电网络扩展规划问题中不确定需求和发电容量的重要方法。然而，针对所得的三层鲁棒对应模型，现有的求解方法不适用于大规模问题。为了克服这一缺陷，本文提出了一种替代的列与约束生成算法，其中与第二阶段相关的极大极小问题通过一种新颖的坐标下降法求解。作为主要显著特征，所提方法不依赖于将第二阶段问题转化为单层等价模型。因此，不会出现涉及对偶变量或 Lagrange 乘数的双线性项，从而避免了使用计算代价高昂的基于 big-M 的线性化方案。这不仅降低了计算量，还避免了对对偶变量或 Lagrange 乘数边界参数通常被忽视的非平凡调参。所提方法的实际适用性通过在多个基准上的数值测试得到了证实，其中包括基于波兰 2383 节点系统的算例，这远超现有文献中可用鲁棒方法的能力。
引用
@article{arxiv.1609.07902,
title = {On the Solution of Large-Scale Robust Transmission Network Expansion Planning under Uncertain Demand and Generation Capacity},
author = {Roberto Mínguez and Raquel García-Bertrand and José Manuel Arroyo and Natalia Alguacil},
journal= {arXiv preprint arXiv:1609.07902},
year = {2017}
}
备注
8 pages and 2 figures