中文

关于无线通信中 CDMA 系统的信干比

概率论 2007-05-23 v1

摘要

{sij:i,j=1,2,...}\{s_{ij}:i,j=1,2,...\}C\mathbb{C} 中独立同分布随机变量组成,满足 Es11=0\mathsf{E}s_{11}=0Es112=1\mathsf{E}|s_{11}|^2=1。对每个正整数 NN,令 sk=sk(N)=(s1k,s2k,...,sNk)T\mathbf{s}_k={\mathbf{s}}_k(N)=(s_{1k},s_{2k},...,s_{Nk})^T1kK1\leq k\leq K,其中 K=K(N)K=K(N) 且当 NN\to\inftyK/Nc>0K/N\to c>0。假设对固定正整数 LL,对每个 NNkKk\leq K\boldsαk=(αk(1),...,αk(L))T{\bolds\alpha}_k=(\alpha_k(1),...,\alpha_k(L))^T 为随机的、独立于 sijs_{ij},且 (α1,...,αK)(\alpha_1,...,\alpha_K) 的经验分布以概率 1 弱收敛于 CL\mathbb{C}^L 上概率分布 HH。令 \boldsβk=\boldsβk(N)=(αk(1)skT,...,αk(L)skT)T{\bolds\beta }_k={\bolds\beta}_k(N)=(\alpha_k(1)\mathbf{s}_k^T,...,\alpha_k(L)\mathbf{s}_k^T)^T 并置 C=C(N)=(1/N)k=2K\boldsβk\boldsβkC=C(N)=(1/N)\sum_{k=2}^K{\bolds \beta}_k{\bolds \beta}_k^*。令 σ2>0\sigma^2>0 任意。则定义 SIR1=(1/N)\boldsβ1(C+σ2I)1\boldsβ1SIR_1=(1/N){\bolds\beta}^*_1(C+\sigma^2I)^{-1}{\bolds\beta}_1,其表示无线通信中直接序列码分多址系统内用户 1 相对于其余 K1K-1 个用户的最佳信干比。本文证明,以概率 1,当 NN\to\inftySIR1SIR_1 趋于极限 ,=1Lαˉ1()α1()a,\sum_{\ell,\ell'=1}^L\bar{\alpha}_1(\ell)\alpha_1(\ell')a_{\ell,\ell'},其中 A=(a,)A=(a_{\ell,\ell'}) 为非随机、Hermitian 正定矩阵,且是满足 A=(cE\boldsα\boldsα1+\boldsαA\boldsα+σ2IL)1A=\bigl(c \mathsf{E}\frac{{\bolds\alpha}{\bolds \alpha}^*}{1+{\bolds\alpha}^*A{\bolds\alpha}}+\sigma^2I_L\bigr)^{-1} 的此类唯一矩阵,这里 \boldsαCL{\bolds\alpha}\in \mathbb{C}^L 具分布 HH。该结果推广了此前在更受限假设下导出的结论。

关键词

引用

@article{arxiv.math/0702888,
  title  = {On the signal-to-interference ratio of CDMA systems in wireless communications},
  author = {Z. D. Bai and Jack W. Silverstein},
  journal= {arXiv preprint arXiv:math/0702888},
  year   = {2007}
}

备注

Published at http://dx.doi.org/10.1214/105051606000000637 in the Annals of Applied Probability (http://www.imstat.org/aap/) by the Institute of Mathematical Statistics (http://www.imstat.org)