论视频超链接中锚点与目标的选择

视频超链接中一个未被充分理解的问题是什么样的一个片段有资格作为锚点或目标。理想情况下，锚点提供良好的导航起点，而目标以额外细节补充锚点，同时不以无关、错误或冗余信息分散用户注意力。由于数据特征与用户期望之间的交织关系，该问题并不平凡。设想在一个大型数据集中，有散布于特征空间上的片段簇。每个簇的性质可由其大小（暗示流行度）和结构（暗示复杂度）描述。一种原则性的超链接方式可选取簇中心作为锚点，并由此考虑到邻域复杂度，延伸到簇内或簇外的目标。问题是在一方面反映数据集丰富内容、同时最小化挫败用户体验风险的前提下，应选择哪些片段作为锚点或目标。本文从 hubness 与局部本征维数这两个评估数据空间流行度与复杂度的统计性质出发，对这一问题提供一些见解。基于这些性质，提出两种用于低风险自动选择锚点与目标的新算法。