一个用于微视频缩略图选择的基准数据集
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2022-01-03 v1
摘要
缩略图作为微视频的第一印象，在吸引用户点击观看方面起着关键作用。尽管已有若干先驱工作致力于联合考虑质量与代表性来选择缩略图，但他们在探索用户兴趣影响方面存在局限。而在真实场景中，缩略图越满足用户，微视频越可能被点击。本文旨在为给定微视频选择满足大多数用户兴趣的缩略图。为此，我们构建了一个大规模的微视频缩略图数据集。最后，我们在该数据集上运行若干基线方法并证明了我们数据集的有效性。
引用
@article{arxiv.2112.14958,
title = {A Benchmark Dataset for Micro-video Thumbnail Selection},
author = {Liu Bo},
journal= {arXiv preprint arXiv:2112.14958},
year = {2022}
}