通过控制位置偏差改进微视频推荐
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2022-08-11 v1
摘要
随着微视频应用的流行，微视频与用户数量快速增长，凸显了微视频推荐的重要性。尽管微视频推荐可自然视为序列推荐，但以往的序列推荐模型未充分考虑微视频应用的特征，且其归纳偏差中位置的作用与微视频场景中的现实不符。因此，本文提出一种名为PDMRec（Position Decoupled Micro-video Recommendation，位置解耦微视频推荐）的模型。PDMRec应用分离的自注意力模块分别对微视频信息与位置信息进行建模，再将其聚合，避免微视频语义与位置信息间的噪声相关性被编码进序列嵌入。此外，PDMRec提出了与微视频场景特征紧密契合的对比学习策略，从而减弱序列中微视频位置的干扰。我们在两个真实数据集上进行了充分实验。实验结果表明，PDMRec优于现有多个最先进模型并取得显著性能提升。
引用
@article{arxiv.2208.05315,
title = {Improving Micro-video Recommendation by Controlling Position Bias},
author = {Yisong Yu and Beihong Jin and Jiageng Song and Beibei Li and Yiyuan Zheng and Wei Zhu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2208.05315},
year = {2022}
}
备注
accepted by ECML PKDD2022