域专家在创建有效辅导系统中的作用
人工智能
2025-10-03 v1 计算机视觉与模式识别
摘要
在 AI for education 社区中，常常忽视了由域专家提供的高度精炼知识在创建有效辅导系统中的作用。本文通过讨论两种可能性，来突出这一主题：首先，我们将考察如何使用可解释 AI (XAI) 技术自动创建课程。大多数现有 XAI 方法主要针对调试 AI 系统，但我们将讨论如何结合专家指定的解决特定问题的规则与新颖的 XAI 技术，以自动生成可提供给学习者的课程。其次，我们将看到，专家指定的学习目标概念课程可如何帮助开发自适应辅导系统，这些系统不仅能提供更好的学习体验，还可用于使用更高效的算法创建这些系统。最后，我们将通过创建用于生态学家识别的辅导系统案例研究来突显这些方法的重要性，其中专家的知识可以轻易被获取。
引用
@article{arxiv.2510.01432,
title = {On the Role of Domain Experts in Creating Effective Tutoring Systems},
author = {Sarath Sreedharan and Kelsey Sikes and Nathaniel Blanchard and Lisa Mason and Nikhil Krishnaswamy and Jill Zarestky},
journal= {arXiv preprint arXiv:2510.01432},
year = {2025}
}
备注
Accepted to AIED 2025 Blue Sky Track