论爱因斯坦-斯特劳斯模型中平均观测、空间平均与戴尔-罗eder近似之间的关系

本文考虑了不同爱因斯坦-斯特劳斯模型中的红移与红移-距离关系。具体而言，将不同特定模型中沿1000条光线的这些观测量的平均值，与基于戴尔-罗eder近似的预测以及基于空间平均的关系式进行比较。结果表明，在某些极限下（包括文献中早先研究的那些），戴尔-罗eder近似与基于空间平均的关系式在红移和红移-距离关系上彼此吻合良好，并能很好地预测精确关系的平均值。在两种方法不一致的极限下，戴尔-罗eder近似显然能对真实平均值给出更好的近似。这可以通过展示边界项与积分萨克斯-沃尔夫贡献的效应来解释，但指出该结果似乎对其他瑞士奶酪模型也同样成立。最后，给出了爱因斯坦-斯特劳斯模型中红移漂移的表达式，并用于研究该量在特定爱因斯坦-斯特劳斯模型中的行为。