论精炼 Skat 选牌的功效
人工智能
2021-04-08 v1
摘要
Skat 是一种引人入胜的组合纸牌游戏，展现了现代 AI 系统诸多内在挑战，如（玩家间的）合作与对抗行为、发牌的随机性以及因暗牌导致的不完全信息。鉴于更多轮数与更高不确定性，相比国际象棋和围棋等经典棋盘游戏，强化学习效果较差。如同桥牌，Skat 含叫牌与打牌阶段。在打牌前并作为叫牌过程一部分，游戏的一个阶段是选择两张 skat 牌，其质量可能极大影响后续打牌表现。本文考察不同 skat 选牌策略。除预测胜率及其他手牌强度函数外，我们提出硬性专家规则与基于精炼 skat 评估特征的计分函数。实验强调了精炼 skat 放置算法对机器人打牌表现的影响，尤其针对 AI 叫牌与 AI 选局。
引用
@article{arxiv.2104.02997,
title = {On the Power of Refined Skat Selection},
author = {Stefan Edelkamp},
journal= {arXiv preprint arXiv:2104.02997},
year = {2021}
}