超临界随机图中深度优先搜索算法的性能

Sahar Diskin; Michael Krivelevich

超临界随机图中深度优先搜索算法的性能

组合数学 2022-07-27 v3 概率论

作者: Sahar Diskin , Michael Krivelevich

摘要

我们考虑深度优先搜索(DFS)算法在随机图 $G\left(n,\frac{1+\epsilon}{n}\right)$ 上的性能，其中 $\epsilon>0$ 为小常数。最近，Enriquez、Faraud和Ménard [2]证明了DFS的栈 $U$ 遵循特定的缩放极限，达到 $(1+o_{\epsilon}(1))\epsilon^2n$ 的最大高度。此处我们对DFS所发现的最大路径的典型长度给出简要分析。

关键词

深度优先搜索随机图超临界缩放极限栈最大路径

引用

@article{arxiv.2111.07345,
  title  = {On the Performance of the Depth First Search Algorithm in Supercritical Random Graphs},
  author = {Sahar Diskin and Michael Krivelevich},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2111.07345},
  year   = {2022}
}

备注

minor changes

相关论文

查看更多相关论文 →