基于量子互信息的密度矩阵重整化群站点排序
量子物理
2021-03-16 v2 强关联电子
化学物理
摘要
White 于 1992 年提出的密度矩阵重整化群（DMRG）至今仍是许多用于高效模拟强关联量子系统的前沿方法的重要组成部分。在量子化学中，QC-DMRG 成为基于非相对论薛定谔方程进行 ab initio 计算的强大工具。QC-DMRG 中的一个重要问题是所谓的排序问题——对应于电子轨道的 DMRG 站点的最优排序，以产生最准确的结果。为此，一种常用的启发式方法是通过量子互信息度量的强关联轨道分组。在这项工作中，我们展示了此类启发式方法如何直接与最小化矩阵乘积态的纠缠熵相关联，并进而与固定键维数近似的截断误差相关联。建立这一联系的关键是熵的强次可加性。这为轨道排序方法提供了严格的理论依据，并提出了替代的排序准则。
引用
@article{arxiv.2103.01111,
title = {On the Ordering of Sites in the Density Matrix Renormalization Group using Quantum Mutual Information},
author = {Mazen Ali},
journal= {arXiv preprint arXiv:2103.01111},
year = {2021}
}