随机残余定标误差对大角尺度上 Gibbs ILC 估计的影响

在估计纯 CMB 信号时，对应于观测 CMB 图的定标系数中的残余误差是一个重要问题。若输入含前景污染的 CMB 图中的这些误差未被正确考虑，成分分离方法可能导致干净 CMB 图及估计的 CMB 角功率谱出现偏差。但任何 CMB 实验均无法精确确定各观测 CMB 图对应的定标系数，这使得在成分分离分析中纳入其精确实际值极为困难。因此，随机与残余定标误差对成分分离问题中干净 CMB 图及其角功率谱的影响，只能通过详细的蒙特卡洛模拟来理解。本文依据 \cite{Sudevan:2018qyj} 提出的 Gibbs ILC 方法，研究了使用带随机定标误差的输入前景污染 CMB 图对天空大角尺度上干净 CMB 图后验密度及理论 CMB 角功率谱的影响。通过对 WMAP 与 Planck 温度各向异性观测进行与它们相容的定标误差详细蒙特卡洛模拟，我们表明对应于后验最大的最佳拟合图在 Gibbs ILC 方法中仅受微小的 CMB 归一化偏差与残余前景偏差影响。相对于无定标误差情形，最佳拟合 CMB 角功率谱的偏差在 $2 \le \ell \le 15$ 与 $16 \le \ell \le 32$ 间分别为约 $28 \mu K^2$ 与 $-4.7 \mu K^2$。定标误差引发的最佳拟合功率谱误差在与宇宙方差所致误差平方相加时，造成总误差整体增加 $6\%$。