下游任务对噪声图信号抽样与重构的影响
信号处理
2025-09-16 v1 机器学习
摘要
我们研究图信号重构和分类任务下的抽样选择。我们给出适用于多种常用重构方法的分类误差的一般理论特征，并将其与经典重构误差进行比较。我们通过使用这些结果来为线性化图卷积网络推导新的最优抽样方法，并显示优于其他基于图信号处理的方法。
引用
@article{arxiv.2509.10874,
title = {On the Impact of Downstream Tasks on Sampling and Reconstructing Noisy Graph Signals},
author = {Baskaran Sripathmanathan and Xiaowen Dong and Michael Bronstein},
journal= {arXiv preprint arXiv:2509.10874},
year = {2025}
}
备注
This work has been accepted for publication at IEEE CAMSAP 2025