广义单调性对平均处理效应的辨识能力
计量经济学
2026-02-10 v4 统计方法学
摘要
在二元结果、处理和仪器的情况下，Balke 和 Pearl (1993, 1997) 证明了Imbens 和 Angrist (1994) 的单调性条件相对于仪器独立性没有任何辨识优势，即将其加入仪器独立性不会在这些限制与可观测数据分布一致时，使相关参数的识别子集缩小。本文表明，这一现象在更广泛的情境下也成立，即在结果、处理和仪器取多值的情况下，在我们称为广义单调性的单调性条件的延伸下也如此。我们进一步表明，只要这些更强的限制不限制潜在结果，只要这些更强的限制暗示广义单调性条件被违反，针对平均潜在结果和平均处理效应的限制就能在仪器独立性之外提供辨识优势。重要的是，许多此前在文献中考虑的潜在处理模型都包含广义单调性，包括Kline 和 Walters (2016)、Kirkeboen 等 (2016) 和Heckman 和 Pinto (2018) 所考察的单调性限制，以及处理选择由特定类加性随机效用模型决定的限制。我们通过一系列示例表明，潜在处理的限制在这些限制暗示广义单调性条件被违反时，能为平均潜在结果和平均处理效应提供仪器独立性之外的辨识优势。如此一来，我们的结果为何种限制有助于辨识平均潜在结果和平均处理效应提供了启发。
引用
@article{arxiv.2405.14104,
title = {On the Identifying Power of Generalized Monotonicity for Average Treatment Effects},
author = {Yuehao Bai and Shunzhuang Huang and Sarah Moon and Azeem M. Shaikh and Edward J. Vytlacil},
journal= {arXiv preprint arXiv:2405.14104},
year = {2026}
}