论 Tanimoto 型核向实值函数的推广
机器学习
2025-06-23 v3 机器学习
摘要
Tanimoto 核（Jaccard 指数）是一种著名的工具，用于描述二值属性集合之间的相似性。它已被推广到属性为非负实数值的情形。本文引入了一种更一般的 Tanimoto 核公式，允许度量任意实值函数的相似性。这种推广是通过经由适当选择的集合统一属性的表示来构建的。在推导出该核的一般形式后，从核函数中提取了显式特征表示，并展示了一种将一般核纳入 Tanimoto 核的简单方法。最后，该核还被表示为分段线性函数的商，并提供了一种平滑近似。
关键词
引用
@article{arxiv.2007.05943,
title = {On the generalization of Tanimoto-type kernels to real valued functions},
author = {Sandor Szedmak and Eric Bach},
journal= {arXiv preprint arXiv:2007.05943},
year = {2025}
}
备注
Pages 12, 3 PDF figures, uses arxiv.sty