暗能量模型参数估计中高斯假设的影响
宇宙学与河外天体物理
2025-07-09 v1 广义相对论与量子宇宙学
摘要
Type Ia 超级星系已提供了在宇宙晚期发现扩张加速性质的基本观测数据。然而，这一分析依赖于对数据采用高斯分布的假设，而这一假设可能会受到随数据体积和精度不断增长的挑战。在本文中，我们严格评估了这种高斯性假设，并分析其对暗能量宇宙学模型的参数估计的影响。我们利用 Pantheon+ 数据集并进行全面的统计分析，包括 Lilliefors 检验和 Jarque-Bera 检验，对数据和模型残差的正态性进行评估。我们发现高斯性假设是站不住脚的，红移分布更准确地描述为 t 分布，正如 Kolmogorov Smirnov 检验所示。对于包含暗区非线性宇宙相互作用的模型进行参数估计。使用多种方法估计自由参数，并为这些参数构建 bootstrap 置信区间。
引用
@article{arxiv.2507.05468,
title = {On the Gaussian Assumption in the Estimation of Parameters for Dark Energy Models},
author = {Fabiola Arevalo and Luis Firinguetti and Marcos Peña},
journal= {arXiv preprint arXiv:2507.05468},
year = {2025}
}
备注
12 pages, 5 figures