金属玻璃 X 射线衍射数据集的实时分割方法
材料科学
2017-09-28 v1
摘要
更亮的光源和更大的探测器的投入，导致同步辐射设施收集的数据呈爆炸式增长。目前，人类专家从这些数据中提取科学信息，但他们的速度无法跟上数据收集的速率。在此，我们提出三种实时方法——属性提取、最近邻距离和聚类分析——以快速将 X 射线衍射（XRD）数据分割成具有相似 XRD 轮廓的组。然后，专家可以详细分析每组中的代表性光谱，时间大大缩短，且不会损失科学洞见。因此，实时分割将加速科学产出。
引用
@article{arxiv.1709.09225,
title = {On-the-fly Segmentation Approaches for X-ray Diffraction Datasets for Metallic Glasses},
author = {Fang Ren and Travis Williams and Jason Hattrick-Simpers and Apurva Mehta},
journal= {arXiv preprint arXiv:1709.09225},
year = {2017}
}