高通量X射线衍射测量的实时数据评估
材料科学
2017-09-28 v1
摘要
对更亮光源以及更大、更快探测器的投入，加快了国家用户设施的数据采集速度。加速的数据采集为发现新材料提供了许多机会，但也带来了严峻的挑战。数据采集速率远超当前数据质量评估的速度，导致数据和数据覆盖范围未达最佳，在极端情况下甚至迫使重新采集数据。在此，我们展示了如何通过开发一种使常规数据评估自动化和瞬时化的方法来应对这一挑战。通过实时提取和可视化定制属性，可以突显大型数据集中的数据质量、覆盖范围以及其他科学相关信息。部署这种方法不仅能提高数据质量，还能通过优先测量具有最高科学影响力的实验，帮助优化昂贵表征资源的使用。我们预期我们的方法将成为复杂决策树的起点，通过自动化实时优化数据质量并最大化科学内容。随着这些将更多自动化集成到数据采集与分析中的努力，我们才能真正利用不断加速的数据采集速度。
引用
@article{arxiv.1709.09261,
title = {On-the-fly Data Assessment for High Throughput X-ray Diffraction Measurement},
author = {Fang Ren and Ronald Pandolfi and Douglas Van Campen and Alexander Hexemer and Apurva Mehta},
journal= {arXiv preprint arXiv:1709.09261},
year = {2017}
}