基于深度学习的无人机救援操作中手势识别评估协议分析：从主体独立性角度
计算机视觉与模式识别
2026-02-23 v1
摘要
本文对刘莉娜与Szir\'anyi提出的手势识别方法进行方法论分析，重点关注其评估协议的有效性。我们指出，报告的近乎完美准确率指标源于帧级随机训练测试划分，此划分不可避免地将同一主体的样本混入两侧，导致严重的数据泄漏。通过审查已发布的混淆矩阵、学习曲线和数据集构建方式，我们证明该评估并未衡量对未见主体的泛化能力。我们的发现凸显了在基于视觉的方法中采用主体独立数据划分的重要性，尤其是针对需要可靠识别先前未见手势者的应用场景，如无人机-人类交互。
引用
@article{arxiv.2602.17854,
title = {On the Evaluation Protocol of Gesture Recognition for UAV-based Rescue Operation based on Deep Learning: A Subject-Independence Perspective},
author = {Domonkos Varga},
journal= {arXiv preprint arXiv:2602.17854},
year = {2026}
}