关于 FastICA 算法中熵的估计
机器学习
2020-09-09 v5 机器学习
统计计算
摘要
fastICA 方法是一种流行的降维技术，用于揭示数据中的模式。在此，我们从理论和实践两方面表明，fastICA 中使用的近似可能导致模式无法被成功识别。我们使用一个二维示例来演示这个问题，其中清晰的结构肉眼即可立即看到，但 fastICA 选择的投影未能揭示该结构。这表明在应用 fastICA 时需要谨慎。我们讨论了该问题是如何产生的，以及它如何与构成 fastICA 计算效率基础的近似本质地联系在一起。
引用
@article{arxiv.1805.10206,
title = {On the Estimation of Entropy in the FastICA Algorithm},
author = {Elena Issoglio and Paul Smith and Jochen Voss},
journal= {arXiv preprint arXiv:1805.10206},
year = {2020}
}
备注
22 pages, 4 figures