“为何在此而非彼？”——降维的多样性对比解释

降维是一种流行的预处理手段，也是数据挖掘中广泛使用的工具。透明度通常通过解释实现，如今已成为基于机器学习的系统（如分类器和推荐系统）广泛接受且关键的要求。然而，降维及其他数据挖掘工具的透明度尚未被深入考量，尽管如此，理解其行为至关重要——尤其实践者可能希望理解为何特定样本被映射到特定位置。为（局部）理解给定降维方法的行为，我们引入降维对比解释的抽象概念，并将该概念的一种实现应用于解释二维数据可视化这一具体任务。