通过回归系数的有监督聚类进行降维：综述
统计方法学
2022-02-18 v1
摘要
降维方法的开发与使用在现代统计文献中十分普遍。本文综述了一类降维技术，其旨在同时选择相关预测变量并发现其中对响应变量具有共同影响的聚类。已表明此类方法相对于 OLS 估计和 lasso [Tibshirani, 1996] 具有更优的性能，尤其在预测变量存在多重共线性时。文中还讨论了其应用，包括遗传学、流行病学和 fMRI 研究。
引用
@article{arxiv.2202.08722,
title = {Dimension Reduction via Supervised Clustering of Regression Coefficients: A Review},
author = {Suchit Mehrotra},
journal= {arXiv preprint arXiv:2202.08722},
year = {2022}
}