关于最大方差展开的收敛性
机器学习
2013-03-21 v2
摘要
最大方差展开（Maximum Variance Unfolding）是（非线性）降维的主要方法之一。我们研究其大样本极限，在标准假设下给出了具体的收敛速率。我们发现，当底层子流形等距同构于一个凸子集时，该方法是一致的；同时我们也提供了一些该方法不一致的简单示例。
引用
@article{arxiv.1209.0016,
title = {On the convergence of maximum variance unfolding},
author = {Ery Arias-Castro and Bruno Pelletier},
journal= {arXiv preprint arXiv:1209.0016},
year = {2013}
}