关于矩阵加权网络的可控性
系统与控制
2020-01-14 v1 系统与控制
最优化与控制
摘要
本文从图论视角考察了矩阵加权网络上一致性动力学的可控性。与标量加权网络不同，权重矩阵的秩为刻画此类网络可控子空间维数带来了额外的复杂性。具体而言，我们研究了权重矩阵的正定性如何影响可控子空间的维数。在此方向上，通过分别利用矩阵加权网络的距离划分与几乎 equitable 划分，给出了可控子空间维数上下界的图论刻画。此外，考察了此类网络不可控输入的结构。随后给出示例以证明理论结果。
引用
@article{arxiv.2001.04035,
title = {On the Controllability of Matrix-weighted Networks},
author = {Lulu Pan and Haibin Shao and Mehran Mesbahi and Yugeng Xi and Dewei Li},
journal= {arXiv preprint arXiv:2001.04035},
year = {2020}
}