关于最大团算法复杂性的研究：使用着色启发式导致2^(n/5)算法运行时间下界
数据结构与算法
2013-03-12 v1 离散数学
组合数学
摘要
最大团问题（MCP）是Karp于1972年列举的21个原始NP完全问题之一。近年来，出现了大量求解MCP的精确方法（Babel、Wood、Kumlander、Fahle、Li、Tomita等）。其中大多数是分支定界算法，使用Balas和Yu引入的分支规则，并基于着色启发式来建立团数的上界。它们之间的主要区别在于顶点预排序和顶点着色方法。当前对分支定界算法最坏情况运行时间的分析方法无法提供紧的上界。这激发了对这类算法下界的研究。我们证明了基于着色启发式的一类MCP算法具有2^(n/5)的下界。
引用
@article{arxiv.1303.2546,
title = {On the Complexity of Maximum Clique Algorithms: usage of coloring heuristics leads to the 2^(n\5) algorithm running time lower bound},
author = {Nikolay Lavnikevich},
journal= {arXiv preprint arXiv:1303.2546},
year = {2013}
}
备注
17 pages