最大团问题搜索树的形态及其对并行分支定界的影响

在给定图中寻找最大团是基本的NP难问题之一。我们比较了针对最大团问题的一种最先进分支定界算法的两种多核线程并行改编版本，并为其成功提供了一个新颖的解释。我们表明，负载均衡有时是一个问题，但并行搜索顺序与搜索空间内解的最可能位置之间的相互作用通常是主导因素。我们利用这一解释提出了一种新的低开销、可扩展的工作拆分机制。我们的方法使用显式的早期多样性来避免对最弱启发式建议的强依赖，并使用后期再拆分来实现均衡。更一般地，我们认为对于分支定界，并行算法的设计不应独立于底层的串行算法进行。