交互粒子系统学习中的强制性条件
机器学习
2021-10-22 v2 机器学习
摘要
在交互粒子或智能体系统的学习中，强制性条件确保了交互函数的可辨识性，为非参数回归学习提供了基础。该强制性条件等价于学习中出现的积分核的严格正定性。我们证明，对于一类系统遍历的交互函数，其积分核严格正定，从而强制性条件成立。
引用
@article{arxiv.2011.10480,
title = {On the coercivity condition in the learning of interacting particle systems},
author = {Zhongyang Li and Fei Lu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2011.10480},
year = {2021}
}