论结构可辨识性与实际可辨识性
统计方法学
2021-04-20 v2 数据分析、统计与概率
定量方法
摘要
我们讨论了常用于系统生物学的部分观测微分方程组的结构与实际可辨识性问题。研究结构不可辨识性的数学方法开发有着悠久传统。近期已开发出可高效检测并修正它的计算方法。另一方面，实际不可辨识性尚未在同样概念清晰的层面上被研究。我们认为，在对实验数据建模时，实际可辨识性比结构可辨识性更具挑战性。我们讨论基于 Fisher 信息矩阵的传统方法存在严重缺陷。作为替代，我们提出使用剖面似然，这是一种检测和解决实际不可辨识性的有力方法。
引用
@article{arxiv.2102.05100,
title = {On structural and practical identifiability},
author = {Franz-Georg Wieland and Adrian L. Hauber and Marcus Rosenblatt and Christian Tönsing and Jens Timmer},
journal= {arXiv preprint arXiv:2102.05100},
year = {2021}
}