利用可观测性秩条件考虑实验先验信息

可辨识性概念描述了通过观察模型输出来推断动态模型参数的可能性。区分结构可辨识性和实用可辨识性是常见且有用的。前者完全由模型方程决定，而后者还受到可用实验数据特征的影响。结构可辨识性可以通过符号计算来确定，这些计算可以在收集实验数据之前进行，故有时称为先验分析。实用可辨识性通常通过数值方法进行评估，这些方法需要仿真——通常还需要优化——并在事后应用。研究结构局部可辨识性的一种方法是将其视为可观测性的一种特殊情况，即从输出推断系统内部状态的可能性。因此，两者都可以通过构建广义可观测性矩阵并计算其秩来联合分析。本文旨在探讨此类可观测性方法在涉及实验设置的实用方面（通常以这种方式处理）方面能提供多少信息。为此，我们探索了若干可能的秩检验扩展方法，并讨论了它们在何处可以提供信息，以及在何处不能提供信息。