关于集合规模分布估计及通过采样刻画大型网络
统计理论
2012-12-04 v2 信息论
社会与信息网络
math.IT
统计理论
摘要
本文研究了集合规模分布估计问题，即从一组互不相交的集合中随机采样元素，并试图从样本中恢复原始的集合规模分布。该问题在容量规划、网络理论等领域具有应用价值。实际应用示例包括刻画大型图中的入度分布，以及揭示互联网上的 TCP/IP 流规模分布。我们证明了估计原始集合规模分布是困难的。原始集合规模分布的可恢复性相对于保留在集合中的元素比例呈现出一个尖锐的阈值。如果该比例低于某个阈值（对于幂律分布和比指数尾部更重的分布，该阈值通常为元素的一半），则原始集合规模分布不可恢复。我们还讨论了研究结果的实际意义。
引用
@article{arxiv.1209.0736,
title = {On Set Size Distribution Estimation and the Characterization of Large Networks via Sampling},
author = {Fabricio Murai and Bruno Ribeiro and Don Towsley and Pinghui Wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:1209.0736},
year = {2012}
}