关于Wasserstein空间上的形状与拓扑优化敏感性作为导数
最优化与控制
2025-09-08 v2
摘要
在本文中，我们将最优传输框架应用于最优设计问题的表述。通过将Wasserstein空间视为一组设计变量，我们以某种方式将每个概率测度与材料的形状配置相关联。特别地，我们关注Wasserstein空间上的微分与标准形状和拓扑优化设置中的敏感性之间的联系，以便将这些问题的优化过程视为Wasserstein空间上的梯度流。
引用
@article{arxiv.2411.12234,
title = {On sensitivities regarding shape and topology optimization as derivatives on Wasserstein spaces},
author = {Fumiya Okazaki and Takayuki Yamada},
journal= {arXiv preprint arXiv:2411.12234},
year = {2025}
}
备注
16 pages