主成分分析中处理/条件方差的最优分配
应用统计
2018-04-20 v1 统计方法学
摘要
在主成分分析（PCA）中将（处理）条件效应分配至错误的主成分（方差误分配）已在脑电图事件相关电位的研究中被探讨。然而，条件效应在 PCA 分量上的正确分配在多个研究领域中可能相关。本文研究在每个条件水平下不同的载荷模式是否构成条件间方差在主成分上最优分配的基础。结果表明，每个条件水平下相似的载荷形状是条件间方差最优分配的必要条 件，而相似的载荷大小并非必要。
引用
@article{arxiv.1804.07079,
title = {On optimal allocation of treatment/condition variance in principal component analysis},
author = {André Beauducel and Norbert Hilger},
journal= {arXiv preprint arXiv:1804.07079},
year = {2018}
}