关于意见动力学的在线控制

网络多主体动力学系统常用于建模个体意见如何因网络中其他主体的意见而随时间演化。尤其，这类模型被用于研究规划主体如何通过受限干预来引导意见朝所需方向发展。本文考虑规划主体面临未知的个体对外部影响的易感性参数的情况。我们提出一种在线算法，交替进行该易感性参数的估计，并利用当前估计值引导意见达到所需目标。我们给出保证在预算或时间限制下稳定性并收敛至所需目标意见的条件。我们的分析表明，估计该易感性参数的关键优势在于给定有限干预轮数时可实现近最优收敛，以及在给定干预预算下量化意见可接近所需目标的程度。