关于最大加权目标覆盖与传感器连接性的新方法：困难性与近似
数据结构与算法
2018-11-02 v1
摘要
在移动无线传感器网络(MWSNs)中，每个传感器不仅能够感知和传输数据，还能够移动到某些特定位置。由于传感器移动比感知和通信消耗多得多的能量，调度移动传感器以覆盖所有目标并保持网络连接，从而使移动传感器的总移动距离最小化的问题已受到大量关注。然而现实中，由于预算有限或目标众多，移动传感器可能不足以覆盖所有目标或形成连通网络。因此，目标必须按其重要性加权，目标越重要，其权重越高。我们研究了一个更一般的目标覆盖与网络连接问题，称为受限移动传感器下的最大加权目标覆盖与传感器连接性(MWTCSCLMS)问题。本文针对 MWTCSCLMS 问题的子问题提出了一种称为基于加权最大覆盖的算法(WMCBA)的近似算法。基于 WMCBA，提出了针对 MWTCSCLMS 问题的基于 Steiner 树的算法(STBA)。仿真结果表明 STBA 比其他方法具有更好的性能。
引用
@article{arxiv.1811.00487,
title = {On New Approaches of Maximum Weighted Target Coverage and Sensor Connectivity: Hardness and Approximation},
author = {Ngoc-Tu Nguyen and Bing-Hong Liu and Shih-Yuan Wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:1811.00487},
year = {2018}
}