基于接收信号强度和连通性的无线传感器网络距离估计
信号处理
2018-01-30 v1 系统与控制
摘要
距离估计对于无线传感器网络(WSNs)中的定位及许多其他应用至关重要。特别是在低成本 WSNs 中，期望在不使用特定硬件的情况下实现距离估计与定位。因此，基于接收信号强度(RSS)的方法和基于连通性的方法都受到了广泛关注。基于 RSS 的方法适用于估计短距离，而基于连通性的方法在估计长距离时获得相对较好的性能。考虑到这两种方法的互补特性，我们提出了一种基于最大似然估计器(MLE)的融合方法，通过高效融合来自 RSS 和局部连通性的信息来估计 WSN 中任意一对相邻节点之间的距离。此外，该方法在实际的对数正态阴影模型下给出，并推导了相关的 Cramer-Rao 下界(CRLB)用于性能分析。基于实际测量的仿真与实验均表明，所提方法优于任一单一方法，并且也接近 CRLB。
引用
@article{arxiv.1801.09350,
title = {Estimating Distances via Received Signal Strength and Connectivity in Wireless Sensor Networks},
author = {Qing Miao and Baoqi Huang and Bing Jia},
journal= {arXiv preprint arXiv:1801.09350},
year = {2018}
}