关于低风险重元素与稀疏恢复方案
数据结构与算法
2019-12-10 v3
摘要
我们研究低失败概率机制下的重元素及相关稀疏恢复问题。该机制尚不被充分理解，且此前仅针对非自适应方案进行过研究。先前的主要工作是 Gilbert 等人（ICALP'13）关于稀疏恢复的一项研究。我们指出了其分析中的一处错误，改进了他们的结果，并提出了新的非自适应与自适应稀疏恢复算法，同时为低失败概率的重元素问题给出了上界与下界。
引用
@article{arxiv.1709.02919,
title = {On Low-Risk Heavy Hitters and Sparse Recovery Schemes},
author = {Yi Li and Vasileios Nakos and David Woodruff},
journal= {arXiv preprint arXiv:1709.02919},
year = {2019}
}