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基于伯恩斯坦多项式的自动驾驶车辆增强目标定位在线运动规划

系统与控制 2024-04-15 v2 机器人学 系统与控制

摘要

在现代应用中,使用自动驾驶车辆进行目标定位凸显了相较于人工操作方式在效率、安全性与成本上的优势。对于定位任务,自动驾驶车辆可用于提高效率并确保尽可能快速精确地定位目标。然而,设计一种计算高效、适于实时实现以达到这些目标的运动规划方案并非易事。本文提出一种增强目标定位的运动规划解法,利用伯恩斯坦多项式基函数逼近目标轨迹的概率分布。这使我们能推导估计性能准则,供运动规划器用以增强估计器效能。最后,我们给出验证所提算法有效性的仿真结果。

关键词

引用

@article{arxiv.2210.03187,
  title  = {On-line Motion Planning Using Bernstein Polynomials for Enhanced Target Localization in Autonomous Vehicles},
  author = {Camilla Tabasso and Venanzio Cichella},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2210.03187},
  year   = {2024}
}

备注

6 pages