关于寻找灰色像素
计算机视觉与模式识别
2019-05-03 v3
摘要
我们提出了一种用于寻找灰色像素的新型灰度指数，并证明了其在光照估计中的有效性与高效性。该灰度指数（简称GI）基于双色反射模型推导，且无需学习。GI可用于估计偏色图像中的一个或多个光源。在标准单光源与多光源估计基准上，GI优于最先进的统计方法与许多近期深度方法。GI简单且快速，仅用数十行代码即可实现，在非优化Matlab代码下处理一幅1080p图像约需0.4秒。
引用
@article{arxiv.1901.03198,
title = {On Finding Gray Pixels},
author = {Yanlin Qian and Joni-Kristian Kämäräinen and Jarno Nikkanen and Jiri Matas},
journal= {arXiv preprint arXiv:1901.03198},
year = {2019}
}
备注
appear in IEEE International Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) 2019. 9 pages, 7 figures. this article is an extension of arXiv:1803.08326