重新审视灰像素用于统计光照估计
计算机视觉与模式识别
2019-01-10 v4
摘要
我们提出了一种统计颜色恒常性方法，该方法依赖于新颖的灰像素检测和均值漂移聚类。该方法被称为 Mean Shifted Grey Pixel -- MSGP，基于以下观察：真实灰像素朝向单一方向对齐。我们的解决方案紧凑、易于计算且无需训练。在两个真实世界基准上的实验表明，所提出的方法在相机无关场景中优于 SOTA 方法。在相机已知设置下，MSGP 优于所有统计方法。
引用
@article{arxiv.1803.08326,
title = {Revisiting Gray Pixel for Statistical Illumination Estimation},
author = {Yanlin Qian and Said Pertuz and Jarno Nikkanen and Joni-Kristian Kämäräinen and Jiri Matas},
journal= {arXiv preprint arXiv:1803.08326},
year = {2019}
}
备注
updated and will appear in VISSAP 2019 (long paper)