物理故障与致动网络攻击异常的可区分性研究

自动化程度的提高促使基础设施与广泛连接相集成，以提升效率、可持续性、自主性与安全性。然而，这种对连接的依赖以及系统复杂性的不可避免性，增加了其受物理故障或退化以及外部网络威胁的脆弱性。不过，应对故障与网络攻击的策略大相径庭，因此不仅检测而且识别这些系统中存在的异常性质至关重要。在本工作中，我们提出一种数学框架，利用基于滑模的未知输入观测器来区分物理故障与网络攻击。最后，我们给出仿真案例研究，使用所提出的可区分性度量与准则来区分物理故障与网络攻击。仿真结果表明，所提框架成功区分了故障与网络攻击。